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摘要 在安全帽佩戴检测中,存在着目标密集、遮挡等问题,现有的检测方法在精度和实时性方面表现不佳.针对此问题,提出一种轻量级的检测模型CA-YOLO,旨在提升检测的准确性与实时性.首先,使用MobileNetv3网络对YOLOv8的主干网络进行改进,减少参数量和计算量,提升网络的检测速度.在Neck部(剩余22653字)
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基于坐标注意力机制的轻量级安全帽佩戴检测
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