基于梯度权值追踪的域自适应分类研究

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摘要 本文提出一种基于梯度权值追踪的剪枝与优化算法（GWP），旨在解决无监督领域中存在的过拟合问题，即在下游任务上的精度远低于在训练集上的精度.针对无监督领域自适应中基于差异与基于对抗的方法，将稠密-稀疏-稠密策略应用于解决过拟合问题.先对网络进行密集预训练，并学出哪些连接是重要的;在剪枝阶段，与原（剩余21393字）

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