融合深度监督与改进YOLOv8的海上目标检测

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摘要 针对海上目标姿态复杂且尺度多变，导致现有人工智能算法难以稳定检测的问题，提出一种融合深度监督与改进YOLOv8的海上目标检测算法．首先，设计了多尺度卷积模块，提取目标多种感受野的特征信息，减少漏检率;然后，添加深度监督网络，提高网络对深层类别信息及浅层位置信息的利用率，优化主干网络的目标特征提（剩余12822字）

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