基于融合注意力和特征增强的跨模态行人重识别

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摘要 跨模态行人重识别是一项具有挑战性的任务，目的是在可见光和红外模式之间匹配行人图像，以便在犯罪调查和智能视频监控应用中发挥重要作用.为了解决跨模态行人重识别任务中对细粒度特征提取能力不强的问题，本文提出一种基于融合注意力和特征增强的行人重识别模型.首先，利用自动数据增强技术缓解不同摄像机的视角、（剩余14936字）

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