基于交叉注意力机制的多特征行人重识别

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摘要 针对现有的行人重识别方法难以避免环境噪声导致的特征提取不精确、易被误认为行人特征等问题，提出一种基于动态卷积与注意力机制的行人多特征融合分支网络.首先，由于拍摄时存在光照变化、人体姿势调整以及物体遮挡等不确定因素，提出使用动态卷积替换ResNet50中的静态卷积得到具有更强鲁棒性的Dy-Res（剩余18765字）

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