基于读者兴趣分析的公共图书馆个性化阅读推荐策略

  • 打印
  • 收藏
收藏成功

[摘 要]本文探讨了在数字化背景下,公共图书馆如何利用大数据和人工智能等先进技术,通过分析读者兴趣来实施个性化阅读推荐,以提升服务质量和效率。文章首先概述了公共图书馆在数字时代的转型挑战,并强调了个性化推荐在满足日益多样化阅读需求中的重要性。随后,文章详细阐述了通过数据分析构建读者兴趣图谱、利用AI技术进行读者画像创建,以及设计个性化阅读路径和交互式推荐系统的方法。(剩余5484字)

目录
monitor