基于机器视觉的火车棚车特征字符识别

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摘要：将机器视觉技术融入装车机，实现对火车棚车特征字符区域进行定位、分割与识别。首先对采集到图像进行预处理，定位出字符区域位置，然后进行字符矫正和剔除不属于字符的区域，接着基于连通域分析法分割字符，最后论述并使用模板匹配、OCR识别以及卷积神经网络3种识别方法对同一分割的字符进行识别，得出每种方法识别的准确率。（剩余9149字）

试读结束

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