灰狼算法优化BP神经网络的股价预测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信

摘要：探讨使用灰狼算法改进BP神经网络的方法，旨在提高BP神经网络的训练效果和性能。首先，介绍了BP神经网络的基本原理和灰狼算法的基本概念。然后，将灰狼算法应用于BP神经网络的权重和偏置值的优化过程中，通过调整这些参数来降低误差函数，从而提高网络的准确性和收敛速度。实验结果表明：灰狼算法优化的BP神经网络具有较好的性能和泛化能力。（剩余5172字）

试读结束

目录
monitor