人工智能背景下图书馆数据集成研究

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摘  要：在数字化时代，图书馆需要整合海量的数据资源，这些数据不仅形式和类型多样，并且有着不同来源，存在结构或格式上的差异。通过分析图书馆在多模态和异构数据集成时面临的诸多挑战，例如：数据异质性和复杂性、数据质量和标准化问题、技术集成和兼容性问题等，结合当前各种人工智能技术，如深度学习模型、图神经网络和自然语言处理等，探讨了针对各个问题的应对方法，旨在为图书馆提供高效的多模态和异构数据集成策略。（剩余7847字）

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