基于GM-RBF组合模型的BDS-3卫星钟差短期预报

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摘  要：针对卫星钟差具有趋势项和随机项变化的特征问题，该文提GM－RBF组合模型的方法。该模型首先用GM（1，1）提取预处理后的卫星钟差趋势项部分并进行建模预报，得到相应的残差序列，通过RBF神经网络训练用灰色模型预报所获得的残差序列，然后将GM（1，1） 模型的钟差后续预报值与RBF神经网络的残差预报值对应相加可得组合模型的预报结果。（剩余8046字）

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