基于时间序列的PM2. 5时空插值算法改进研究

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关键词： PM2.5 时间序列 相关性分析 时空插值

随着生活品质的提高，“雾霾”一词越来越多出现在人们的视野里，其主要成分是PM2.5[1]。各地区的PM2.5分布具有季节、地域特征，与温度、湿度、风速、降雨量等气象特征之间具有相关性[2]。

PM2.5是典型的时空数据，具有显著的时间序列特征和地域性特征。（剩余4283字）

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