基于Actor-Critic框架的渗透测试路径技术研究

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摘    要：该文将层次强化学习与渗透测试相结合，将渗透测试过程建模为半马尔可夫决策模型，训练Agent在模拟网络环境中完成渗透测试路径发现，并提出了一种改进的基于Actor-Critic框架改进的自动分层记忆AHM-DQN算法（Automatic hierarchical memory Deep Q Networks，AHM-DQN）。（剩余8581字）

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