基于PROSPECT模型的水稻叶片叶绿素含量估测方法研究

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摘要：叶绿素含量是反映作物生长状态及产量的重要指标。高光谱技术是近年来较为常见的检测作物生物量的方法之一，但高光谱数据直接建模分析复杂度增大。提出一种基于Gram-Schmidt的降维方法，对以PROSPECT模型模拟数据作为建模集的光谱进行Gram-Schmidt变换，找到投影空间构造主基底，实现高光谱降维，建立光谱与叶绿素含量之间的模型，将实际测量的数据作为验证集。（剩余5003字）

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