基于无权重神经网络的感应电机故障检测与识别方法

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摘  要：该文提出一种新型多类、多参数、基于实值无权重神经网络的分类器，用于故障检测与识别。与传统的无权重神经网络相比，所提方法不仅能够处理多类识别，接受实值输入特征，还具有显著提升的识别和泛化能力。该方法的主要创新包括改进的输入到地址映射策略，使其适用于判别单元的地址分配，以及基于相似性度量的成员值的有效内存扩展方案。（剩余10065字）

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