基于机器视觉的药品缺陷检测工站设计与优化

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摘  要：药品缺陷检测是药品生产加工过程中的重要环节，研究药品缺陷检测技术能够有效减少药企生产的压力，促进医药行业的发展。针对目前药品缺陷检测分类技术的研究现状，对国内外已经研究出的药品缺陷检测技术进行分析，发现目前能够应用到实际生产中的技术还不够成熟。提出一种基于机器视觉的药品缺陷检测工站，能够实时完成药品夹层、划痕、斑点和缺损4类缺陷的检测，检测精度最高可达到98.7%，100粒药品的平均检测时间只有15.5 ms，能满足药企的实时生产需求。（剩余5431字）

试读结束

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