基于无人机巡检的光伏缺陷检测与定位

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摘  要：光伏发电是一种清洁和可再生的能源形式，然而，光伏组件在实际运行过程中可能出现各种缺陷，如裂纹、漏电等问题，这些缺陷会影响光伏系统的能量损失和安全性。随着太阳能光伏发电的广泛应用，光伏组件的可靠性和性能监测变得尤为重要。为了提高光伏组件的检测效率和准确性，该文针对无人机巡检中缺陷光伏组件缺陷检测及定位技术展开研究，提出一种深度学习分割技术和传统图像处理方法相结合的技术，可以快速、准确地检测光伏的缺陷，并确定该缺陷所在其组件位置的归属。（剩余8210字）

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