电力变压器异常故障智能声纹监测与诊断系统研究及应用

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摘  要：如何提高电力变压器运行潜伏性异常故障监测，并且变压器运行不受干扰，是目前电力行业亟待解决的重要问题之一。提出电力变压器异常故障智能声纹监测与诊断系统的研究与应用，通过对电力变压器各种故障声音发声机理分析、混合声音采集与分离、声音信号特征提取和故障类型识别的研究，结合独立分量分析算法、小波包能量分布向量和梅尔对数频谱、BP神经网络算法等人工智能技术的运用，在不影响变压器正常运行下对其进行监测，实现对变压器运行健康状态展示与告警，及时发现变压器异常故障，消除变压器隐患，保障变压器安全稳定运行，减少经济损失，对电力系统发展具有重要意义。（剩余7536字）