基于机器学习的大数据平台管理系统设计

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摘  要：伴随互联网技术的快速发展，网络业务和互联网流量数据呈现爆发式增长，进而影响互联网大数据分析平台，产生数据量和运维环境的变化，冲击传统的大数据平台运维模式和数据技术方案。该文在总结机器学习在大数据分析平台运维观众的应用的基础上，分析聚类方法和回归算法的特征，提出基于机器学习的大数据平台智能化运维系统设计和监控系统设计方法，为平台运维人员监控、排查和修复等问题提供便利。（剩余5827字）

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