基于YOLOv4的客车转向架部件漏油故障图像检测

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摘  要：作为车体主要部件的铁路客车转向架是列车运行安全保障的关键部件，目前主要依靠客车故障轨旁图像检测系统检测出转向架故障并分类定位，但存在一定漏检和误检，检测准确率无法保证。基于此，针对客车转向架常见的关键部件漏油现象，展开漏油区域视觉图像缺陷检测研究，提出一种改进的YOLOv4目标检测算法，使用k-means++聚类方法获得更匹配关键部位漏油区域目标的候选框参数，更准确地识别和定位漏油区域目标。（剩余12723字）

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