基于机器学习的COVID-19患者肺部CT图像识别
打开文本图片集
摘 要：国家卫健委办公厅于2022年3月14日正式发布的《关于印发新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第九版）》中提出，CT影像学检查在临床前期筛查具有不可替代的作用。为提高临床的CT图像前期筛查效率，该文分别从可视化分析、预测表现和计算效率3个统计测度，在不同的分辨率下利用逻辑回归、随机森林、支持向量机和Fisher线性判别及CNN、Inception网络、Residual网络和LassoNet对3 616张患有COVID-19的患者和10 192张健康人的肺部CT图像进行分类。（剩余7966字）
