基于改进YOLOv5的安全帽检测算法

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摘  要:安全帽作为劳动者最基本的保护,对劳动者的生命安全具有重要意义。但是,由于缺乏安全意识,在建筑工地中存在安全帽佩戴不规范的情况。随着目标检测技术的不断发展,高精度、高效率的YOLO系列算法已经被应用于各种场景检测任务中。为建立起数字化的安全帽监测系统,该文首先对建筑工地中安全帽佩戴情况所采集的7 581张图片进行标注。(剩余6395字)

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