基于大数据的用户画像构建方法与运用探究
摘 要：以大数据为研究基础，能够在产品的开发初期阶段高精度获得用户们的肖像，从而优化施工的方法。研究使用基于定性和定量、集成三阶段的理论框架。通过该研究，当前已经掌握与用户属性存在关联的各个硬性因素，随后可以利用专门的C-means聚类算法（FCM算法）来实施用户属性因素的聚类，这样就可以掌握多种类型用户属性的原始形态，结合原始形态来创设维度框架，用户利用离线定性的研究方法来实施调查工作，从而切实地判断出准确的用户需求动机。（剩余7158字）
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