自动机器学习工具Auto-Keras在机场跑道视程预测中的应用

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摘  要：利用2010年1月至2021年2月的乌鲁木齐机场自动观测系统历史数据，使用自动机器学习工具Auto-Keras构建机场跑道视程预测模型，通过将过去2小时逐分钟跑道视程作为因子，输出机场跑道视程预测产品，经过独立的样本检验可以看到，Auto-Keras无需进行数据特征分析、参数选择等流程，即可自动完成最优模型的训练，并能够输出较为客观的跑道视程预报产品，改善现有低能见度天气下对跑道视程的预测水平。（剩余6268字）

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