何以解忧？基于社交媒体大数据的睡眠健康公众叙事研究

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【内容摘要】本文认为，掌握社交平台睡眠健康议题的呈现特点，获悉公众对睡眠健康的认知与态度，可以为睡眠健康信息传播提供参考和建议。本文利用Python爬取微博平台睡眠健康文本，对抽样获取的43486条样本进行情感分析和语义网络分析。研究发现，该议题消极情感文本占比62.99%，远高于中性情感（21.98%）和积极情感（15.02%）文本；消极情感呈现了睡眠质量差的负面体验、负面影响及改善睡眠质量的困难；中性情感探讨了睡眠健康与日常生活的关系和提升睡眠质量的方法；积极情感讨论了睡眠质量获得改善的过程、益处，肯定了运动对睡眠健康的积极作用。（剩余15109字）