基于RGB偏态参数的烟草叶片氮含量估测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：为了能够更准确地利用叶片数码图像对烟草氮素进行定量描述，以烟草鲜叶作为研究对象，利用图像处理技术提取叶片RGB、HSV、Lab颜色模型参数及RGB颜色模型偏态参数作为烟草叶片的特征参数，采用逐步回归法和反向传递神经网络（BPNN）法构建基于不同颜色模型参数的叶片氮含量拟合模型，并分析比较不同类型参数与建模方式对模型拟合精度及优度的影响。（剩余9346字）

试读结束

目录
monitor