基于多源时空数据的冬小麦产量预测模型

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摘要：为了应对气候变化、人口增长和粮食需求增长的挑战，大规模可靠的冬小麦产量预测对粮食贸易和政策制定至关重要。将多源时空数据（包括气候数据、土壤数据、卫星数据、时空数据）按照月份进行拆分，去除受人为因素影响最大的10月以及次年的5月、6月，采用极端梯度提升算法（XGBoost）等6个机器学习算法对山东省2009—2020年13个县（市、区）的冬小麦产量进行预测，并进行相关分析。（剩余24092字）

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