基于深度学习的玉米植株表型检测方法研究

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摘要：为了实现单株玉米植株表型的快速无损检测，提出了一种基于深度学习的玉米植株表型检测方法。采集玉米植株表型数据集（包含多视角玉米植株图像和人工测量的鲜质量、干质量、叶面积表型数据），采用大步距卷积、resize降尺寸和大步距池化层降采样3种方法进行图像降采样，减少了模型计算消耗的资源，降低了图像的尺寸，并对比普通卷积、深度卷积、深度可分离卷积3种卷积的效果。（剩余10117字）

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