基于NIR高光谱成像技术的番茄叶片叶绿素含量检测

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摘要： 利用近红外高光谱成像技术对番茄叶片叶绿素含量的无损检测进行初步探讨。通过高光谱成像系统（ 900～ 1 700 nm）采集了192个番茄叶片图像，基于偏最小二乘回归模型（PLSR）对光谱进行样本集划分，对原始光谱与Kubelka-Munk函数曲线及多种光谱预处理的偏最小二乘回归模型进行对比分析，优选出多元散射校正（MSC）为预处理方法。（剩余11101字）

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