一种基于集成学习的苹果叶片病害检测方法

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摘要： 由于苹果树叶片病害图像背景复杂、病斑形态多样，苹果树叶片病害的检测一直是一项具有挑战性的任务。传统的苹果树叶片病害检测方法严重依赖于果农经验和特定领域的专家，步骤复杂且低效，并很容易导致病害的误判和漏判。为解决该问题，基于深度学习技术对苹果树叶片病害特征进行自适应学习和提取，提出一种基于集成学习的苹果树叶片病害检测方法。（剩余10086字）

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