基于图像的生菜表型高通量获取方法

打开文本图片集

摘要： 为了解决生菜表型指标人工获取效率低、大型表型设备成本高等问题，提出一种基于图像的无损、快速获取生菜表型的高通量方法。首先获取温室内正常生长的生菜图像，通过标定物检出、背景分割算法得到目标前景图像，识别叶片轮廓并剔除噪点部分，得到感兴趣的区域，然后计算颜色、形状、纹理三大类共计39个表型指标，应用该方法获取59种生菜材料成熟期的图像并分析表型指标。（剩余10393字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。