基于改进卷积神经网络算法的番茄叶片病害识别

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摘要： 为了提高番茄叶片病害识别的效果，提出改进卷积神经网络算法。首先Sobel算子获得水平方向、垂直方向、45°、135°对角方向的4个通道图像，四通道卷积神经网络采用不同大小的卷积核提取图像特征；接着双重注意力机制包括空间注意力、通道注意力，空间注意力包括局部注意力机制、全局注意力机制，局部注意力机制注意图像的局部特征，全局注意力机制注意图像的整体特征，空间注意力使用局部-全局交替注意力；通道注意力主要进行加强番茄叶片图像的有用特征抑制无用特征；然后通过K-means聚类方法划分出病害聚类区；最后给出了算法流程。（剩余7033字）

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