基于ADriori算法的课程关联性分析研究

——以铁道供电技术专业为例

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关键词:数据挖掘;Apriori算法;专业设置;关联性分析

1引言

随着“互联网+”时代的到来,各行各业高速积累的数据流填满了每个社会参与者的时空环境,挖掘海量数据中的有用信息是各行各业研究者孜孜不倦的追求目标。本文利用Apriori算法对铁道供电技术专业学生往年的成绩数据进行数据挖掘,找出各课程之间的关联性,为科学规划和设置专业课程体系提供参考依据。(剩余2656字)

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