基于多时相合成孔径雷达数据的水稻种植面积监测

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摘要：与光学遥感相比，合成孔径雷达（SAR）遥感能够不受云雨天气影响，为大范围作物种植信息的精准监测提供新手段。本研究以天津市小站稻为例，基于2018-2021年的多时相Sentinel-1A SAR影像，提出了结合小站稻生长特征相似性分析与随机森林分类的水稻种植分布和面积监测方法。首先提取VV和VH极化方式下不同地物的后向散射系数时间序列特征曲线，并利用HANTS滤波来消除噪声影响。（剩余13525字）

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