多模态藏语情感分类的研究

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摘  要： 在藏文自然语言处理领域内，目前情感分类的研究只有单一的文本和图像模态，采用方法也是传统的机器学习分类算法。然而评论数据一般是多模态的。本文选用基于神经网络的藏文情感分类（FCNNMSCTT）、情感表情图像分类（CNNMEITSA）、融合（FUSIONMODEL）三种模型对多模态藏语情感分类数据进行情感分类。（剩余5249字）

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