深度神经网络模型构建及优化策略

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摘  要： 针对深度学习构建网络模型以及确定模型参数的问题，在分析神经网络基本结构和线性模型局限性的基础上，研究了深度神经网络设计的关键因素和优化策略。结合手写数字识别问题，对优化策略、动态衰减学习率、隐藏层节点数、隐藏层数等情形下的识别正确率进行了实验。结果表明，不同神经网络模型对最终正确率有质的影响，相同优化策略在不同参数取值时对最终正确率有很大影响，并进一步探究了具体选取优化策略和参数的方法。（剩余10238字）

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