深度学习算法在卷烟外观质量检测中的应用

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[摘    要]烟草行业对于卷烟成品的外观质量具有较高的要求，传统的烟草外观检测办法包括人工目测和传统机器视觉检测，由于卷烟品牌、子品牌日益增多，人工目测工作量剧增，而传统的机器视觉检测需要对每一类产品做标样，不能实现智能化的外观检测。深度学习检测技术可以显著简化瑕疵检测和缺陷检查，基于样本图像，算法可以训练各种各样的瑕疵和缺陷类型，然后可靠地识别它们。（剩余9826字）

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