量化交易策略中的数学优化方法

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本文探讨了量化交易策略中数学优化方法的应用，详细分析了其在资产配置、股票择时及组合选择等方面的实际用途。通过梳理数学优化技术如线性规划、非线性优化以及整数规划的具体实施过程，并结合风险管理来提升投资效率和盈利能力。同时文章还聚焦机器学习、遗传算法及深度学习等高级优化技术的发展趋势，展望这些先进技术将如何重新定义未来的量化交易。（剩余5058字）

试读结束

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