大宗商品供应链风险识别

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摘要：针对传统大宗商品供应链风险识别方法的识别角度不全面，识别结果准确度较低等问题，采用文本挖掘方法，建立包括数据采集及语料库构建、数据预处理、风险识别的大宗商品供应链风险识别模型框架，从中国知网、万方数据知识服务平台中获取大宗商品供应链管理相关研究文献，构建包含不同文献数的3个语料库，对语料库数据进行词频分析、N-gram分析、相关性分析、累计词频-信息熵（term frequency-information entropy，TF-H）降维及潜在狄利克雷分配（latent Dirichlet allocation，LDA）主题建模，并将风险识别结果与传统供应链风险识别方法的识别结果进行对比，验证方法的有效性。（剩余11682字）