基于Informer神经网络的福建省货运量预测
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摘要：为准确预测货运量，以福建省货运量为研究对象，分别从产业结构水平、经济发展水平、物流发展水平和人文因素等4个方面选取货运量的主要影响因素，以1978—2022年福建省货运量及货运量影响因素数据构建数据集，基于Informer神经网络构建货运量预测模型，通过交叉验证法训练模型，同时采用长短时记忆（long short-term memory，LSTM）神经网络和Transformer神经网络预测福建省货运量，对比三者预测结果的准确性。（剩余9085字）