基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法

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摘要： 为实现数字图像的高精度应用， 降低外界光线对视觉成像的影响， 提出一种基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法。通过梯度和卷积处理， 计算视觉散焦光图像后验概率期望， 利用Sobolev 空间函数分布方法提取最优初始图像和散焦光模糊函数先验概率。以变分贝叶斯的近似分布思想， 无限逼近实际的后验概率; 使用相对熵计算多个分布间距离， 最大程度贴近真实值; 将最小损耗代价函数输入双边滤波器内， 即以近似清晰图像为指导图， 剔除剩余高频噪声， 得到最优图像盲复原结果。（剩余7144字）

试读结束

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