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摘要: 为实现数字图像的高精度应用, 降低外界光线对视觉成像的影响, 提出一种基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法。通过梯度和卷积处理, 计算视觉散焦光图像后验概率期望, 利用Sobolev 空间函数分布方法提取最优初始图像和散焦光模糊函数先验概率。以变分贝叶斯的近似分布思想, 无限逼近实际的后验概率; 使用相对熵计算多个分布间距离, 最大程度贴近真实值; 将最小损耗代价函数输入双边滤波器内, 即以近似清晰图像为指导图, 剔除剩余高频噪声, 得到最优图像盲复原结果。(剩余7144字)
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基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法
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