基于残差注意力机制的图像超分辨率算法研究

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摘要： 针对传统单幅图像超分辨率重建算法未能充分利用浅层特征信息， 忽略视觉目标中的空间结构信息，难以捕捉特征通道与高频特征信息之间的依赖关系， 重建图像出现伪影、边缘模糊的问题， 提出一种基于残差网络和注意力机制的图像超分辨率重建算法。该模型特征提取部分结合WDSR-B（Wider Activation Super-Resolution B）残差网络增强特征信息在网络中的流通， 通过坐标注意力机制对特征参数加权， 引导网络更好地重建高频特征， 恢复图像细节。（剩余9701字）

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