基于VDRCNN 的电力巡检图像超分辨率重建算法
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摘要： 针对无人机巡检图像模糊、分辨率低等问题， 利用深度残差卷积神经网络（VDRCNN： Very DeepResidual Convolutional Neural Network）理论， 提出了一种无人机巡检图像的超分辨率重构方法。该算法模型由超分辨率加深网络（VDSR： Very Deep Network for Super-Resolution）和残差结构组成， 同时结合批量组归一化和Adam 优化器以获得更好的重建效果。（剩余9481字）