吉林大学学报(信息科学版)

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2023年03期
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双月刊

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信息与通信工程

最小错误准则下多传感器信号检测与调制识别
摘要: 针对多传感器分布式接收中的弱信号检测与调制识别稳健性不足的问题, 提出了一种基于深度学习的联合处理算法。该方法采用分布式软信息融合处理策略, 将信号检测与调制识别综合为一个多元假设检验问题, 借助深度神经网络优异的函数逼近能力, 在...
基于FRFT 与盲分离的扩频通信网络跳频信号时差估计
摘要: 针对扩频通信网络跳频信号时差估计结果误差过高, 导致信号定位追踪能力下降, 多领域内信号传播停滞的问题, 为增强扩频通信网络跳频信号的传播效率, 提高辐射源跟踪和定位系统的信号探测能力, 提出基于分数阶傅立叶变换(FRFT: Fra...
基于摄像机标定的压缩图像拼接合成检测技术
摘要: 针对经过拼接合成等篡改操作的图像被压缩后, 难以检测出篡改证据的问题, 提出了一种基于摄像机标定的压缩图像拼接合成检测方法。该方法首先分析压缩图像的成像规律, 将空间变换矩阵作为检测证据;然后基于摄像机标定参数, 估计单应矩阵; 最...
基于GA 的认知物联网功率自适应PIS 算法
摘要: 针对并发频谱接入模型下的认知物联网(C-IoT: Cognitive Internet of Things)系统中的干扰管理问题, 提出一种基于遗传算法(GA: Genetic Algorithm)的C-IoT 功率自适应部分干扰转...

控制科学与工程

基于优化的VSVPWM 三电平NPC 逆变器控制策略
摘要: 针对中点箝位(NPC: Neutral-Point-Clamped)型三电平逆变器直流侧上下两个电容电压不一致, 以及传统的空间矢量脉宽调制(SVPWM: Spatial Vector Pulse Width Modulation)...
基于区间云模型的非完备空战决策效能评估
摘要: 为解决评估过程中评估指标体系权重分配不合理和空战数据不确定的问题, 提出基于博弈论和区间云模型进行非完备空战决策效能评估的研究方法。针对空战攻防决策, 构建评估指标体系, 基于博弈论合理调整主客观权重获得指标的综合权重值。然后, 对...
基于相关熵诱导度量的近端策略优化算法
摘要: 在深度强化学习算法中, 近端策略优化算法PPO(Proximal Policy Optimization)在许多实验任务中表现优异, 但具有自适应KL(Kullback-Leibler)散度的KL-PPO 由于其不对称性而影响了KL...
有线混合网络数据传输拥塞优化控制方法
摘要: 为解决传统有线混合网络数据传输丢包率高、链路延迟长、利用率低的问题, 提出一种有线混合网络数据传输拥塞优化控制方法。以单向延迟和可用带宽的检测结果为基础, 采用马尔可夫模型预测有线混合网络传输的拥塞状态, 将资源消耗和链路利用率作为...
基于改进ShuffleNetV2 网络的岩石图像识别
摘要: 由于基于传统深度学习的岩石图像识别算法模型比较繁琐, 而且应用于移动终端等需要一定的计算能力, 因此很难实现对岩石类型的实时准确判别。为此, 以ShuffleNetV2 网络为基础, 插入通道连接注意力机制ECA (Efficien...

计算机科学与技术

基于混沌映射的数据库信息隐私加密储存算法
摘要: 针对数据库信息隐私易受到非法攻击, 安全性较低且储存空间较少的问题, 提出基于混沌映射的数据库信息隐私加密储存算法。通过扰动Logistic 混沌映射控制参量生成混沌序列, 将该序列与其他系统生成的混沌序列混合产生新的混沌序列, 然...
基于科技创新能力研究的创新生态数字化展示系统
摘要: 为解决跨区域科技资源共享和协同创新存在管理、协同、关联难等问题, 开展科技资源平台实践应用和理论研究并构建科技创新生态数字化展示系统。首先构建科技创新要素的定义、组成及指标体系, 提出以创新地图、能力、主体、载体、资源和环境为核心的...
基于知识图谱技术的配电站房智能运检
摘要: 针对配电房主要依赖传统的人工巡检方式, 存在巡检成本高、故障隐患误报漏报率较高等问题, 基于知识图谱和智能认知技术, 提出了配电站房运检业务知识库及高级应用的理论和技术, 深入研究了知识共享管理、智能搜索和推荐、数据标签及故障智能推...
基于残差注意力机制的图像超分辨率算法研究
摘要: 针对传统单幅图像超分辨率重建算法未能充分利用浅层特征信息, 忽略视觉目标中的空间结构信息,难以捕捉特征通道与高频特征信息之间的依赖关系, 重建图像出现伪影、边缘模糊的问题, 提出一种基于残差网络和注意力机制的图像超分辨率重建算法。该...
基于离散海鸥算法求解循环取货车辆路径问题
摘要: 针对如何降低循环取货车辆路径问题(VRP: Vehicle Routing Problem)中的运输成本, 提出一种离散海鸥算法。首先, 在海鸥迁移过程中, 采用insert、reverse 操作更新海鸥位置加快算法寻优速度; 其次...
动态模糊逻辑程序设计语言编译器的实现
摘要: 动态模糊逻辑程序设计语言的独特优势在于可以处理动态模糊数据, 但现存的编译器很难有效解析动态模糊数据。针对此问题, 通过扩展监督命令程序结构, 引入对动态模糊性的形式化描述, 设计一种新型的动态模糊逻辑程序设计语言编译器。通过实例验...
基于改进麻雀算法的混合储能容量配置
摘要: 针对传统的分配策略在混合储能系统中存在可用容量差异, 且混合储能系统会因为可用容量不够而停运的问题, 提出一种采用改进麻雀算法的功率分配策略。该策略将混合储能体系内有效存储容量占总体容量之比最优化作为目标, 并利用改进麻雀算法能更好...
蓝印花布纹样标准数据集的构建
摘要: 针对在以数字化的方式传承和保护蓝印花布的技术中由于缺乏具有原始手工特征的蓝色印花图案数据集, 极大地限制了深度学习技术在蓝印花布纹样识别领域的应用问题, 构建了一个大规模蓝印花布纹样数据集。该数据集包含50 216 张蓝印花布纹样,...
基于VDRCNN 的电力巡检图像超分辨率重建算法
摘要: 针对无人机巡检图像模糊、分辨率低等问题, 利用深度残差卷积神经网络(VDRCNN: Very DeepResidual Convolutional Neural Network)理论, 提出了一种无人机巡检图像的超分辨率重构方法。该...
油气物联网高效能耗算法研究
摘要: 针对油气物联网中无效能量消耗和网络寿命短等问题, 提出了一种新的数据筛选和融合算法。该算法通过分析数据与正常数据的偏离程度自适应地判断数据的异常程度, 对数据进行簇内筛选和簇间融合, 避免了网络信息的冗余以及能量的过度消耗。实验结果...
基于改进的Yolo v4 绝缘子目标识别算法研究
摘要: 针对传统卷积神经网络模块体积庞大、运算量高, 在体积较小、资源有限的嵌入式平台上运行效果不好,以及现有轻量化模块无法满足测量速度和测试精确度要求的问题, 为此选择目前的主流目标识别算法Yolo v4进行模型轻量化, 在Yolo v4...
基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法
摘要: 为实现数字图像的高精度应用, 降低外界光线对视觉成像的影响, 提出一种基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法。通过梯度和卷积处理, 计算视觉散焦光图像后验概率期望, 利用Sobolev 空间函数分布方法提取最优初始图像和散焦光...
基于边缘计算的非结构化大数据动态安全存储算法
摘要: 针对非结构化大数据边缘安全性较差, 存储效果受限的问题, 提出基于边缘计算的非结构化大数据动态安全存储算法。有效分析和识别非结构化大数据, 利用构建的数据敏感级别识别模型确立非结构化大数据敏感度等级并加密。基于边缘计算及云计算, 建...
考虑遮挡因素的视频人体运动目标自适应跟踪
摘要: 针对视频人体运动目标跟踪过程中遮挡导致跟踪能力下降的问题, 提出考虑遮挡因素的视频人体运动目标自适应跟踪算法。采用区域生长和视觉阈值效应相结合算法粗检测目标, 以粗检测结果为基础通过Kalman滤波器和Meanshift 跟踪算法跟...
《吉林大学学报(信息科学版)》征稿简则
《吉林大学学报(信息科学版)》(中国科技核心期刊, 电子、通讯与自控类核心刊物)是吉林大学主办的信息科学类学术刊物(双月刊, 国内外发行)。主要反映信息科学与技术及相关领域最新科研成果,为促进国内外学术交流和科研成果的转化服务。在以本校稿件...
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