基于改进ShuffleNetV2 网络的岩石图像识别

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摘要： 由于基于传统深度学习的岩石图像识别算法模型比较繁琐， 而且应用于移动终端等需要一定的计算能力， 因此很难实现对岩石类型的实时准确判别。为此， 以ShuffleNetV2 网络为基础， 插入通道连接注意力机制ECA （Efficient Channel Attention）模块， 使用Mish 激活函数代替ReLU 激活函数并引入轻量级网络部件中的深度可分离卷积。（剩余9183字）

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