考虑隐私重要程度的医疗信息分级加密算法

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摘要： 为增强病人隐私信息安全系数， 降低数据泄露风险， 在考虑隐私重要程度前提下， 提出一种基于混沌细胞神经网络和小波变换的海量医疗信息分级加密算法。利用分词匹配度和权值匹配度计算医疗信息词语重复率， 剔除海量信息中相似数据， 降低后续信息加密工作量。使用医疗重要性、访问次数、数据大小等分级评估数据隐私重要度， 通过数据属性区分医疗文字信息与图像信息。（剩余229字）

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