基于协同进化的多目标约束进化算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要： 针对约束多目标优化算法（COA： Constrained Optimization Algorithms）中存在的难以有效兼顾收敛性和多样性的问题， 提出了采用协同进化策略的多目标优化算法（CoMaC）。首先， 将一个COA 转化为一个带动态约束处理的多目标进化算法。然后采用差分进化（DE： Differential Evolution）生成第1 种群， 并将其中的已知可行解选入第2 种群， 并与第1 种群协同进化。（剩余376字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人