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摘要: 为解决训练过程中需要句子级标签的问题, 提出一种基于深度强化学习的无标签抽取式摘要生成方法, 将文本摘要转化为Q-learning 问题, 并利用DQN(Deep Q-Network) 学习Q 函数。为有效表示文档,利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)作为句子编码器, Transformer 作为文档编码器。(剩余254字)
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基于Deep Q-Learning 的抽取式摘要生成方法
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