吉林大学学报(信息科学版)

2023年02期

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双月刊

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基于CEEMDAN-LZC 和SOA-ELM 的管道信号识别 摘要：针对管道信号特征提取困难，从而影响分类精度的问题，提出了一种将信号处理和智能算法相结合的管道信号检测方法。首先，利用CEEMDAN（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition ...
VMD-HD-KT 去噪法在管道泄漏信号中的去噪应用 摘要：针对变分模态分解（VMD： Variational Mode Decomposition）难以选取预设尺度K 和其分解后难以区分有效模态和噪声模态的问题，提出了一种由豪斯多夫距离（HD： Hausdorff Distance）确定...

需求侧响应下主动配电网优化调度 摘要：针对电网运行中能量调度不佳的问题，首先基于需求侧响应不确定性特点，引入非经济因素以及消费心理学特征，建立需求侧响应模型; 其次使用拉丁超立方抽样（LHS： Latin Hypercube Sampling）改善初始种群质量， ...
基于图像增强和融合的SAR 图像变化检测 摘要：为提高合成孔径雷达（SAR： Synthetic Aperture Radar）图像变化检测的准确率和鲁棒性，提出了一种基于图像增强和融合的无监督SAR 图像变化检测方法。为获得较好的背景噪声抑制、变化区域增强和边缘保持效果，在...
基于改进海鸥算法的微电网经济调度研究 摘要：为保证微电网经济可靠运行的同时，减少对环境的污染，提出了一种综合考虑微电网的运行成本和环境污染等因素的微电网优化调度模型。通过自适应权重法为不同的适应度函数分配权重，把多目标问题转化成单目标问题，采用改进的海鸥算法寻找最优的...
南海OBC 水听器分量随机噪声性质分析 摘要：针对海洋资源勘探受限于采集技术和环境的限制，以及OBC（Ocean Bottom Cable）记录通常含有大量随机噪声，对有效反射信息的辨识带来不利影响，提出了基于序列能量分布的平稳性检验方法，并利用多椎体法对OBC 随机噪...
变频控制LLC 谐振恒流变换器研究 摘要：为探索LED（Light Emitting Diode）驱动的方法，以期提高LED 输出亮度的稳定性，针对其控制恒流输出的问题提出了变频控制的LLC 谐振变换器。设计的LLC 半桥型谐振变换器具有开关工作频率高、掉电保持、允许输...
基于双注意力机制的Seq2Seq 短期负荷预测 摘要：针对经典的深度学习方法在多步长预测精度不高问题，提出一种基于双注意力序列到序列的短期负荷预测模型。通过自注意力机制有效提取影响负荷数据的隐藏相关因素，使模型能更好地发现负荷数据之间的规律，自适应地学习了负荷数据之间的相关特征，...

便携式瞬变电磁系统未爆弹特征化准确性研究 摘要：为解决未爆弹尺寸、深度和倾角对其特征化准确性的影响问题，基于便携式瞬变电磁系统，利用偶极子模型与差分进化算法，以标定的未爆弹电磁特性为参考设计对比实验。实验结果表明，对倾角为0毅的目标，特征响应更多集中在目标头部，结果比标...
基于瞬变电磁探测的未爆弹分类研究 摘要：针对电磁法对有害的未爆弹和无害的金属弹片等都具有灵敏的响应，因此探测误报率较高，导致后续的清理工作极为耗时的问题，基于便携式与拖曳式两种瞬变电磁探测系统，对多个未爆弹与无害目标进行探测并估计地下目标的特征响应。根据估计的电磁...
GEMTIP 模型的广义趋肤深度计算及极化参数提取 摘要：在电磁探测过程中，感应场和极化场并存，如果不考虑介质的极化效应，成像结果存在明显误差，为此，基于平面波理论和广义诱导极化有效介质理论GEMTIP （ Generalized Effective鄄Medium Theory o...
基于YOLOv4 算法在车辆检测中的应用 摘要：为解决车辆识别中由于拍摄角度和距离的不同，导致成像后的车辆尺寸较小和车辆存在不同程度的遮挡，从而产生车辆的错检和漏检等问题，在单阶段目标检测网络YOLOv4（You Only Look Once version 4）算法的基础...
基于随机数的区块链共识机制 摘要：传统共识机制中所有背书节点参与背书，时间消耗量大，并且存在伪造及操控共识过程的可能性问题，安全性较低。为此，基于可验证随机函数在背书节点候选集中随机抽取背书节点进行背书操作，其他背书节点等候其他交易执行时被随机选举，这种随...
MateFi: 基于WiFi 设备的材料识别系统 摘要：由于目前的材料识别方法X 射线技术依赖专用设备传输高频信号且放射性强，超声波技术设备笨重且携带不便，基于射频技术主要依赖成本较高的RFID（Radio Frequency Identification Devices）设备。因此...
基于Deep Q-Learning 的抽取式摘要生成方法 摘要：为解决训练过程中需要句子级标签的问题，提出一种基于深度强化学习的无标签抽取式摘要生成方法，将文本摘要转化为Q-learning 问题，并利用DQN（Deep Q-Network）学习Q 函数。为有效表示文档，利用BERT（B...
影像组学在乳腺病灶良恶性鉴别中的应用 摘要：为探究影像组学方法诊断乳腺病灶良恶性的能力，比较磁共振（MR： Magnetic Resonance）影像组学与传统MR 诊断在良恶性乳腺疾病鉴别中的效能。回顾分析2019 年1 月鄄2022 年1 月在吉林大学第一医院放射科进行...
基于协同进化的多目标约束进化算法 摘要：针对约束多目标优化算法（COA： Constrained Optimization Algorithms）中存在的难以有效兼顾收敛性和多样性的问题，提出了采用协同进化策略的多目标优化算法（CoMaC）。首先，将一个COA 转化为...
基于ESCS 剪枝策略的闭频繁项集挖掘算法 摘要：由于在现有的闭频繁项集挖掘算法中，剪枝策略相对单一，大都是针对1鄄项集进行剪枝，对2-项集和n-项集（n-3）的剪枝策略相对匮乏，而有效的剪枝策略可以提前发现并剪掉大量没有希望的项集，因此改进闭频繁项集的剪枝策略对此类算法...
基于ArcGIS 的三维闪电数据图形显示系统 摘要：针对三维闪电探测仪大规模组网后，接收和解算的定位数据大幅增加，国内缺少专用于三维闪电数据监测显示与处理制作方面的软件，使用B/ S（Browser/ Server）架构结合ArcGIS 地理信息平台， Oracle、SQLit...
考虑隐私重要程度的医疗信息分级加密算法 摘要：为增强病人隐私信息安全系数，降低数据泄露风险，在考虑隐私重要程度前提下，提出一种基于混沌细胞神经网络和小波变换的海量医疗信息分级加密算法。利用分词匹配度和权值匹配度计算医疗信息词语重复率，剔除海量信息中相似数据，降低后续信...
改进RBF 模型的医院网络异常信息入侵意图预测 摘要：由于在医院网络异常信息入侵意图预测过程中，没有对医院网络数据降维处理，导致预测时间较长、预测准确率较低，为此提出基于改进RBF（Radical Basis Function）模型的医院网络异常信息入侵意图预测算法。通过相关性分...
视觉传达的多帧平面图像纹理细节增强算法 摘要：为提高多帧平面图像的高清度和质量，提出基于视觉传达的多帧平面图像纹理细节增强算法。根据边缘网络（EdgeNet）算法消除多帧平面图像的噪声干扰，同时强化图像边缘信息，使用色彩映射方程补充图像色彩信息，完成色彩校正，保证视觉...
基于最小哈希的网络单信道重复数据剔除算法 摘要：剔除重复数据是保证网络高效运行不可缺少的步骤，但该过程易受信号强度、网络装置、路由器性能等问题的干扰。为此，提出基于最小哈希的网络单信道重复数据剔除算法。首先利用哈希算法中的散列函数对网络单信道数据实行聚类处理，然后采用带有监...
基于熵权法的计算机辅助语言测试效度评价 摘要：针对将计算机应用于英语语言应用能力测试中人们对其辅助语言测试效果存在质疑问题，提出了一种基于熵权法的计算机辅助语言测试效度评价算法。采用灰度关联分析选取效度评价指标，构建评价指标体系，利用熵权法计算每个指标的权重。通过模糊综合评...
基于企业微信的高性能集群监控管理系统 摘要：为解决高性能集群监控管理中，系统异常监测受时间、地点限制，集群管理员无法及时发现集群异常从而影响集群系统正常运行等问题，利用企业微信的开放功能和消息传送机制，结合Linux（GNU/ Linux）操作系统集群监控管理方法， ...