基于关系记忆与路径信息的多跳知识图谱问答算法

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摘要： 针对自然语言处理领域中不完整知识图谱导致实体关联膨胀， 进而需进行额外推理和推断使答案的推导过程变得更复杂的问题， 提出一种结合关系记忆与路径信息的知识图谱问答算法RMP-KGQA. 该算法利用关系记忆网络解决问题与知识图谱映射空间不一致的问题， 利用其路径信息丰富评分函数， 显著提高了智能（剩余16300字）

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