基于知识嵌入技术的制度文件推荐算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要： 针对制度文件推荐过程中传统算法存在准确率和推荐效率较低的问题， 提出一种基于知识嵌入的文本推荐算法.  通过将知识图谱中的知识转化为特征向量， 并结合神经网络模型， 有效提高了推荐系统在处理海量多样数据时的准确性和稳定性. 实验结果表明， 该算法在面对冷启动和用户兴趣多样化的情况下（剩余12230字）

试读结束

目录
monitor